6月20-21日，武汉大学经济与管理学院高宝俊副教授在我院进行了为期两天、主题为“管理研究中的文本数据分析方法”的研讨班教学活动，揭开了我院“管理前沿研究方法系列研讨班”的序幕。本次研讨班由吴建祖教授主持，全院逾百名师生积极报名参加了此次研讨班。

6月20日，高宝俊副教授在杏林楼第一报告厅开展了以“词频分析、可读性、情绪分析与语言风格匹配”为主题的研讨班。他以大数据的价值为背景论述了使用文本分析的必要性，并指出，在大数据时代，文本、音频等非结构化数据已经成为管理学研究中的重要数据资源。因此，提升文本数据的分析与运用能力十分必要。基于此，高宝俊副教授结合顶级期刊论文分别对文本分析方法中的词频分析、可读性、情绪分析及语言风格匹配等研究手段进行了细致、生动地讲解，并从实践角度出发，向师生们展演了相关数据包的资源与使用方法。

6月21日，高宝俊副教授开展了题为“概率主题模型LDA的原理与应用”的研讨班教学。他指出，由于当前社会信息繁杂，如何有效处理这些信息、确定论文的主题成为广大师生需要解决的重要问题之一，而概率主题模型是一种有效的解决方式。为了能够使师生们更加透彻、清晰地理解这一模型，高宝俊副教授不仅为师生们详细演示了如何推理并建构主题模型，同时展示并推荐了编写代码的技巧与相关数据包资源，通过对比不同领域的顶级论文阐明了LDA模型的使用效果。

高宝俊副教授经过多年潜心研究与总结，为我院师生讲解了处于领域前沿且实用、科学的文本分析方法。同时，他也指出，文本分析方法的价值在于辅助研究者进行数据处理与分析，但最终决定研究成果价值的重要因素在于研究者的独特设计。经过两天的研讨班教学，高宝俊副教授幽默风趣的讲授风格不仅令人印象深刻，也使广大师生对文本数据分析方法的理论和实践操作产生了新的理解与认识，为进一步学习、探索和运用文本数据分析模型提供了更为广阔的发展空间。