政策定量分析通常涉及大量的人工筛查、测量和标注等多个过程。对于环境政策，实证研究依赖于各种监管影响数据。近年来，越来越多的研究建议使用政策产出数据，以更直接的方式评估影响。政策力度、政策目标、政策措施等术语已经逐渐吸引了更多的关注。经济合作与发展组织（OECD）制定了多个国家的环境政策严格性指数，其潜在假设即政策的强度越高，政策利益相关者所面临的严格程度就越高。然而，当前研究中收集和编码政策文本的过程不够系统且比较零散。人工操作定量评估的过程往往很繁琐，在面对大量的政策文本时，要保证量化方法的效率和准确性是很有挑战性的。更重要的是，政策评估在很大程度上依赖于政策数据资源。然而，当前并没有系统地组织和披露我国环境政策数据的相关研究。

基于此，张国兴教授团队联合美国西华盛顿大学、新加坡国立大学的研究人员首次建立了中国环境政策数据库，开发了一种新的且系统的测算方法来定量评估政策强度。这一定量指标为理解和评估中国的环境政策体系提供了一个很好的途径，也为持续监测政策效应和改善环境政策体系提供了必要的数据基础。政策定量评估结果将有助于全球研究人员系统地理解和评价中国的环境政策体系，降低了研究人员开展中国环境政策研究的难度。

相关研究工作以“China's environmental policy intensity for 1978–2019”为题，于3月11日在Nature子刊Scientific Data上在线发表。兰州大学管理学院张国兴教授为论文第一作者，其指导的博士生高杨为第二作者，兰州大学管理学院为第一署名单位。合作者包括美国西华盛顿大学Jiexun Li教授、新加坡国立大学Bin Su教授、兰州大学硕士生陈张蕾和博士生林伟纯。该研究得到了国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目的资助。

该成果的发布标志着近9年的中国环境政策数据库研究工作取得阶段性进展，并向全球科研人员开放获取。自2013年以来，张国兴教授长期致力于该数据库的开发和完善工作。围绕数据库构建、测评、完善和应用已在《管理科学学报》、《中国管理科学》、《管理评论》、《系统工程理论与实践》、《中国人口–资源与环境》等发表了近20篇中文管理类高水平期刊论文，以及在《Energy Policy》、《Journal of Cleaner Production》、《Socio-Economic Planning Sciences》等期刊发表近10篇高水平SSCI、SCI期刊论文，相关研究成果得到了国内外学者的广泛引用和关注。以这些工作为基础，先后受到了国家自然科学基金面上项目、重点项目和国家社科基金重点项目的支持。

文章链接：https://www.nature.com/articles/s41597-022-01183-y

文章及数据引用：Zhang, G., Gao, Y., Li, J. et al. China’s environmental policy intensity for 1978–2019. Sci Data 9, 75 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01183-y

Scientific Data简介

Scientific Data是Nature旗下刊物，致力于发表具有科学价值的数据集，以及能促进科学数据共享和再利用的研究。Scientific Data最新影响因子为6.444，近五年平均影响因子为9.051，JCR一区，CiteScore稳居所属各领域Q1分区前列。

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