2022年5月18日上午，应管理学院运营与财务管理研究所罗劲博教授邀请，复旦大学黄蓉教授在腾讯会议为我院师生带来题为“‘经济人’ 抑或‘社会人’？人口老龄化与企业劳动力资源应对——基于自然语言和机器学习”的学术讲座。此次讲座由罗劲博教授主持，多个高校师生100余人参加。

黄蓉教授表示，随着我国进入中度老龄化社会，劳动力要素禀赋的逐渐消融和社会养老负担的加重不仅影响着民生福祉，也对企业的雇用行为产生了深刻影响。现有文献中，讨论人口老龄化带来的诸多不利影响主要集中在宏观层面，鲜有研究去关注人口老龄化在微观层面对企业的影响。从实证角度来看，现有衡量人口老龄化的经验度量指标仅能细化到地区层面，无法准确刻画出企业层面对人口老龄化影响的感知。因此，黄蓉教授采用自然语言和机器学习技术，采用中国上市公司年报文本数据，构建出了在企业层面感知人口老龄化影响程度的指标，并在组织行为学“现实-认知-决策-结果”的框架下，基于调整成本观和社会成本观，从劳动力成本粘性的角度，探讨人口老龄化对企业劳动力资源调整决策的影响及其作用机制。

黄蓉教授以上市公司年报为语料，按照种子词选取、扩充种子词（Word2Vec）、计算词频、指标有效性检验四个步骤，对人口老龄化文本指标（Aging）进行了度量。随后黄蓉教授选取了2001年至2018年沪深A股非金融、非ST上市公司的数据对研究假设进行了实证检验。实证结果显示，人口老龄化会增加企业的劳动力成本粘性。

为了确保数据分析结果的稳健性，黄蓉教授采用了Heckman两阶段模型、外生冲击等内生性检验、控制代理问题等多种稳健性检验方法。同时，黄蓉教授进一步从社会责任表现、产权性质和市场化程度三个方面进行了机制检验，结果表明：（1）此正向效应在更具社会责任、国有和位于市场化程度较高地区的企业中更为显著，支持了“社会成本观”的成立；（2）进一步的行业差异检验显示，此正向影响在劳动密集型产业中更为显著。此实证结果对政府和企业都具有积极启示意义：政府应通过政策杠杆来减轻人口老龄化给企业带来的潜在成本负担，企业应发挥年长员工在经验上的优势，发掘其人力资本潜质等。

讲座最后，师生们就有关疑问与黄蓉教授进行了热烈的讨论。讲座深入浅出，拓宽了在场师生的科研视野，激发了学生们的学习兴趣。