2022年9月24日上午，应管理学院运营与财务管理研究所罗劲博教授邀请，厦门大学纪荣嵘教授通过腾讯会议为我院师生带来主题为“复杂跨媒体数据协同分析与企业决策中的应用”的学术讲座。此次讲座由罗劲博教授主持，多位校内外师生参加。

纪荣嵘教授从跨媒体数据分析领域切入，介绍了人工智能的研究背景和实现多技能分析的主要途径。他认为，基于视觉、文本、语音的跨媒体分析与计算是实现通用AI的重要路径，海量数据对于跨媒体研究具有重要作用。交由AI进行处理的研究任务，主要包括分类型任务和生成型任务，同时会衍生出多个研究热点，例如视觉问答，图文匹配、听文说图等。目前工业界和学术界的研究趋势是大数据、大模型、多技能，并且基于海量多媒体数据来进行跨模态预训练。

基于此研究背景，纪荣嵘教授汇报了其研究成果：社交媒体组研究范围——基于CV领域的视觉-语言跨媒体分析研究（图文匹配，情感分析，视觉描述）主要包括五方面：跨媒体情感分、看图说话、视觉问答、 指向性目标检测、听文说图。他表示，在交叉学科研究领域中，AI应用也有用武之地。比如在金融领域，纪荣嵘团队研发的金融情绪词典，基于深度学习方法构建面向非正式文本的金融中文情绪词典，弥补了现有环境缺乏以中文为基础的情绪词典来进行文本分析的不足；在公司治理中，高管之“人”的先天特征建模，对高管长相特征建模，语音特征建模，研究高管人群的先天特征（长相和语音）对IPO市场的影响，语音特征会更明显。

纪荣嵘教授强调，在跨媒体分析与计算作为数据分析与知识检索的主要工具的现状下，未来将会出现更多智能化的应用场景：企业文章的智能写作与阅读，具备专业知识的通用AI机器人，人物的意图识别（撒谎、欺诈）等。最后，他建议学者们思考研究如何在交叉领域进行AI应用，使新技术更好地服务于管理研究。