2023年7月4日下午，应管理学院副院长、可持续发展与环境管理研究所吴建祖教授邀请，武汉大学经济与管理学院博士生导师、管理科学与工程系主任高宝俊教授在齐云楼501会议室为学院师生带来了题为“征集评论的风险:来自TripAdvisor自然实验的证据(The Pitfalls of Review Solicitation: Evidence from a Natural Experiment on TripAdvisor)”的学术讲座。讲座由吴建祖教授主持，30多名师生参加。

高宝俊教授在报告中指出，随着互联网时代的不断发展，消费者依赖数字平台的在线评论指导其购买决策。对于商业平台而言，用户评论是其商业模式的核心，对其价值提升和持续发展具有重要作用。如何促进消费者积极进行评论是平台运行的难题之一。他利用因果推断、机器学习等多种实证方法，围绕着平台出台的邀请评论策略能否有效促进消费者评论，以及通过何种机制影响消费者评论进行了研究分享。

高老师基于TripAdvisor平台进行自然实验，关注了邀请评论策略对消费者评论数量的促进作用。他发现邀请评论策略虽然能够有效提升平台评论数量并带来更多正面评价，但是对于原有评论会产生溢出效应。围绕着潜在机制，高老师使用了机器学习等方法进行了进一步探究。为了更好的了解二者间的关系，高老师探索了邀请评价策略对不同类型酒店的异质性效应，为管理实践提供了更多启示。

参会的师生围绕着论文样本选取、更多影响机制探索、评审专家意见回复、专业期刊投稿以及论文撰写思路和方法等相关问题同高老师进行了热烈讨论。高老师就自己的经历及经验对其进行了详细解答。高老师的分享对我院师生高水平论文的撰写、完善和投稿提供了很好的启发作用、为激发研究生学术热情和扩展研究生科研思路提供了积极引导。