2024年3月30日下午，应兰州大学应急管理研究中心、管理学院危机信息管理研究所邀请，武汉大学安璐教授作了题为《不确定环境下的智能情报分析》的报告，讲座由牛春华教授主持，研究所和中心师生参加了本次讲座。

安璐教授首先提出了不确定环境下智能情报分析的研究框架，明确了多元化的研究对象、分析框架及研究任务。随后，安教授从面向事件预警、事件响应和事件预测的智能情报分析以及基于情报分析的智慧应急等方面展开详尽的介绍。第一部分，安教授分享了突发事件严重性评估与预警机制的研究成果，并提出了面向虚假新闻探测的双向跨模态融合模型。该模型创新性地实现了视觉与文本信息的深度整合，充分发掘了不同模态间的互补性信息，为虚假新闻监测提供了新的视角和方法。第二部分，安教授聚焦事件响应领域的智能情报分析，着重介绍了政务新媒体在应急响应中的应用。她深入探讨了危急情境下政务微博信息发布的有效性、信任度测量，以及政务微博的画像构建与角色评估等研究。第三部分，安教授转向事件预测领域的智能情报分析，重点介绍了突发事件情境下的微博舆情反转预测以及危急情境下的微博影响力预测。她通过逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost、高斯朴素贝叶斯等机器学习方法构建了舆情反转预测模型。最后，在不确定环境下的智能情报分析与管理应对方面，安教授提出了基于情报分析的智慧应急策略。她强调，应通过收集与分析预警与预案相关信息，提高应急处置的前瞻性；同时，建立快速响应机制以灵敏探测异常信息，并利用信息发送智慧调控公共行为。此外，她还提倡利用优质信息来维护公众的健康情绪，为应急管理决策提供有力支持。

安教授的报告结束后，现场老师和同学们就“虚假新闻探测”、“谣言识别研究”、“特征选取”、“图像文本融合”、“信息有效性评估”等问题展开了热烈的讨论，安教授结合自身研究经验耐心解答。最后，牛春华教授对本次讲座进行了总结，认为此次讲座对我们今后开展智慧应急研究具有很大的启发，并表示希望今后双方有更多的交流与合作。