2024年4月15日，『管理决策与数据科学研究团队』系列研讨会第五十二期以ZOOM线上会议的形式顺利举行。本次研讨会由张宁威青年研究员主持，美国西华盛顿大学张哲教授、兰州大学廖冬龙博士研究生进行了相关研究分享，团队老师和研究生共28人参加了此次研讨会。

张哲教授进行了以“Modeling Stochastic Models: Analytic, Simulation, Machine Learning Approaches”为题的研究分享，详细介绍了三种随机模型，即多服务器排队模型、仿真模型和机器学习模型。首先，分析了这三种随机模型的区别与联系，包括假设数量和对详细数据的要求、建模的技术要求和影响输出的因素数量、已知关系的数量和从输入到输出的阶段数量。然后，介绍了多服务器排队模型的具体数学计算；并基于自己的研究，阐释仿真模型在专科医生预约时间优化问题中的具体应用；基于已发表的研究文献，阐释机器学习模型如何预测医院病人等待时间。最后，张哲教授讨论了三种随机模型的优点和局限性，指出不同模型在不同具体系统中的性能表现可能会不同，并不存在确切的最优随机模型。随后，张宁威老师和同学们就三种模型的结合使用问题，与张哲老师进行了深入的交流，参会成员对随机建模理论及其现实应用有了更加深刻的认识。

廖冬龙博士研究生进行了以“A Research Framework for Business Models: What Is Common Among Fast Fashion, E-Tailing, and Ride Sharing？”为主题的研究分享。该研究构建了一个框架用于概念化商业模式，特别是商业模式的创新，并与现有文献建立联系，厘清现有关于商业模式的研究结果。在该框架中，企业的商业模式包括收益模式和供给模式两个部分。收益模式指企业如何获得用于获取劳动力和资本等资源的收益，包括定价机制、支付结构及其动态调整三方面。供给模式指企业如何管理和利用其资源来创造顾客价值，即满足客户需求和提高交易效率，包括需求响应的及时性、资源的物理选址和资源所有权的控制三方面。并且，该框架指出，为了使企业能够持续运营，所创造的客户价值量必须产生足够的收益，以支付产生价值所需的资源成本。该框架可用于解释一些成功的商业模式，并推测潜在的商业模式创新。随后，老师等与各位同学就该研究进行了交流与讨论。

『管理决策与数据科学研究团队』由我院萃英讲席教授张哲教授组建，致力于运用数学建模、计算机仿真、经验研究、实验研究及数据科学等定量研究方法解决管理实际问题和研究问题，主要研究方向包括运营与供应链管理、系统可靠性、双轨服务系统、创新创业管理等。团队系列研讨会每月举行一次，敬请关注学院主页，欢迎广大师生参与。