2024年6月13日下午，应兰州大学应急管理研究中心和管理学院危机信息管理研究所邀请，中国科学技术大学杜前舟副教授作了题为《哪些类型的人群会产生更有价值的内容？跨平台发布的证据》（What Types of Crowds Generate More Valuable Content? Evidence from Cross-Platform Posting）的报告，讲座由王洪鹏副教授主持，研究所和中心师生参加了本次讲座。

杜前舟副教授首先分享了该项研究中的三个重点变量:群体规模、群体多样性和群体独立性，并提出群体规模与预测价值是正相关的，群体多样性和群体独立性分别负向调节这一关系的三个假设。方法学部分，杜前舟副教授聚焦于社交媒体平台，着重介绍了研究中数据来源平台——StockTwits。经过数据收集、数据清洗等工作，研究共得到2011年9月1日-2013年9月30日（108周）的320个股票面板数据。结果部分，杜前舟副教授通过面板向量自回归、随机森林和卷积神经网络等方法均验证了三个假设，他强调群体的构成（即组成群体的用户特征）对群体生成内容的预测价值有重大影响，此外，他还指出这项研究对数字平台包络和竞争的影响。

杜前舟副教授的报告结束后，现场老师和同学们就“Crowd Diversity和Crowd Independence两个变量的概念”、“Crowd Diversity变量测量时所需的20个维度”、“卷积神经网络”、“双重差分模型”等问题展开了热烈的讨论，杜前舟副教授结合自身研究经验耐心解答。最后，王洪鹏副教授对本次讲座进行了总结，认为此次讲座对我们今后开展机器学习研究具有很大的启发，并表示希望今后双方有更多的交流与合作。