应兰州大学数智供应链管理研究所邀请，清华大学祁炜副教授将于我院举办学术讲座。欢迎感兴趣的师生积极参加！

讲座题目：无人移动零售：空间排队与在线设施选址

主讲人：祁  炜 副教授

主持人：张宁威 青年研究员

时   间：2024年9月2日（星期一）09:00-11:30

地   点：兰州大学城关校区（西区）齐云楼204室

讲座简介：

城市开放空间成为零售创新实践的新领域。在我们未来的城市公共空间中，通过布局可移动零售商店销售商品可能会变得非常普遍。快速发展的自动驾驶技术正在推动行业向这种“车载零售”模式的过渡。本次讲座将介绍最近的两项有关这种新零售模式的研究。第一项研究利用空间排队模型的相关理论，探讨如何部署和运营无人车载零售商店以扩大移动零售的规模。在第二项研究中，提出了一个包含运营层面决策的在线设施选址模型。尽管设施选址问题的应用范围在不断扩大，但解决该类问题的模型目前仍主要局限于静态的离线决策模型，即基于历史和当期数据一次性的给出未来长期设施选址方案。而在诸如移动零售之类的在线决策场景中，决策者会受到参数不确定性的影响，但会随时间不断调整设施选址决策，并根据历史观测更新对参数的估计。为此，我们提出了一种集成了连续逼近方法的在线算法。该算法既具有良好的计算效率，又可以将损失控制在接近最佳的水平。

主讲人简介：

祁炜，清华大学工业工程系长聘副教授，入选国家高层次人才计划，兼任加拿大麦吉尔大学管理学院客座教授。加入清华前，于2017年至2022年任加拿大麦吉尔大学管理学院助理教授、副教授（终身教职），兼任美国劳伦斯伯克利国家实验室中国能源研究室战略顾问。 研究方向为“智慧城市运筹”，从运筹学的观点来审视和解决当今城市发展中涌现出的各种新挑战，例如电网交通网耦合、最后一公里物流、共享经济、气候韧性等。反过来，研究这些问题亦有助于推动运筹学理论（如离散优化、排队论、数据驱动优化）的发展。研究成果发表在运筹学和管理科学国际顶尖期刊，如Management Science、Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management和Production and Operations Management。其跨学科研究还发表在 IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Smart Grid、NeurIPS 等权威系统工程期刊和国际会议上。曾获 INFORMS 选址分析领域 Chuck ReVelle Rising Star 奖、INFORMS ENRE（能源领域）最佳论文奖、INFORMS TSL（交通物流领域）最佳论文奖等学术荣誉。领导多项国内与国际研究项目，例如国家自然科学基金委员会重点专项项目、中国国家自然科学基金委员会-加拿大魁北克研究基金会智慧城市和大数据研究计划。曾主持一系列项目得到加拿大和魁北克省主要资助机构支持，如加拿大自然科学与工程研究理事会(NSERC)、加拿大社会科学和人文科学研究理事会(SSHRC)、 数据评估研究院(IVADO)等。合作研究机构包括加拿大蒙特利尔交通署等国内外政府和企业。