2024年9月9日，『管理决策与数据科学研究团队』系列研讨会第五十四期以ZOOM线上会议的形式顺利举行。本次研讨会由张哲教授主持，西蒙弗雷泽大学杨雪博士研究生、以及联合培养的张晓空博士研究生进行了相关研究分享，团队老师和研究生约40人参加了此次研讨会。

杨雪博士生进行了以“Patient self-cancellation enabled aggregate surgery planning”为题的研究分享。日间手术中心的患者自行取消手术会导致手术资源浪费和成本增加，该研究以此为背景解决手术中心的长期连续手术容量规划问题，即手术中心如何将手术时间和外科重症监护室床位天数分配给不同的专科。该研究将这个问题刻画为马尔可夫决策过程，并考虑了患者在外科重症监护室的住院时间、自行取消的机会和选择性患者普查等自行取消相关的等待风险。通过近似动态规划求解模型，并提出了一种启发式策略，用某家大型公立医院日间手术中心的两年数据，验证了该方法在复杂环境中的有效性，并得出管理见解。

白建明老师和同学们与杨雪进行了深入的交流，对该研究的后续完善提出了建议。

张晓空博士生做了题为“What fuels the damaging feedback loop of supply-demand imbalance and dual-track spread in China's natural gas market? A configuration study”的研究分享。中国现有的天然气双轨价格结构的特点是价差和供需失衡之间存在破坏性的反馈回路。该研究结合了NCA、QCA和TVP-SV-VAR技术，从系统的角度研究了可能恶化或减轻天然气破坏性反馈回路的途径，以缓解破坏性的反馈循环。研究发现总共有7种配置会导致破坏性的反馈回路，有4种配置可以缓解破坏性的反馈回路，分别是气候不稳定下的价格均衡模型、不确定性增加下的价格平衡模型、地缘政治恶化下的价格失衡模型和非价格均衡下的多因素互补协同模型。价格扭曲在许多情况下会恶化破坏性的反馈回路，而地缘政治、经济政策的不确定性、气候和网络情绪环境是放大价格扭曲影响的条件。减少对外依赖和保持不同能源之间的平衡定价对于缓解破坏性的反馈循环很重要。该研究为天然气市场的监管提供了宝贵的政策建议。

研讨会最后，老师们和同学们就该研究进行了深入交流与讨论，研讨会现场气氛热烈。

『管理决策与数据科学研究团队』由我院萃英讲席教授张哲教授组建，致力于运用数学建模、计算机仿真、经验研究、实验研究及数据科学等定量研究方法解决管理实际问题和研究问题，主要研究方向包括运营与供应链管理、系统可靠性、双轨服务系统、创新创业管理等。团队系列研讨会每月举行一次，敬请关注学院主页，欢迎广大师生参与。