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20周年院庆系列学术活动 | 管理理论前沿系列讲座第118期:中国科学技术大学管理学院张鑫副教授

文章来源:科研办公室 作者:南美文 审核:刘亚军 发布时间:2024年09月20日 点击数: 字号:【

应兰州大学应急管理研究中心、智慧应急管理研究所邀请,中国科学技术大学管理学院张鑫副教授将于我院举办学术讲座。欢迎感兴趣的师生积极参加!

讲座题目:当更好的数据分析对广告主不利:广告技术中的战略互动

When Better Data Analytics Is Worse for Advertisers: Strategic Interactions in AdTech

主 讲 人:张    鑫 副教授

主 持 人:王洪鹏 副教授

时     间:2024年9月23日(周一)上午10:30-12:30

地     点:兰州大学城关校区(西区)齐云楼204会议室

讲座简介:

大数据分析的快速发展极大地改变了数字广告领域,尤其是在广告技术(AdTech)公司中,如需求方平台(DSP)和数据管理平台(DMP)。DSP通过多样化的媒体渠道促成程序化广告购买,而DMP则通过生成消费者洞察来提升广告定位的准确性。为了获得竞争优势,许多DSP公司整合了DMP功能,逐步演变为能够提供无缝精准广告服务的混合型公司。然而,这些混合型公司在是否开放其DMP以供独立DSP使用方面,采用了不同的竞争策略。本研究构建了一个分析模型,考察混合型公司与独立DSP之间的战略互动,重点关注广告定价、广告主盈余和社会福利等竞争市场结果。分析结果表明,数据分析能力较弱的混合型公司更倾向于开放其DMP,与独立DSP展开合作竞争;而具备较强数据分析能力的公司则倾向于保持DMP的排他性,与独立DSP直接竞争。令人意外的是,数据分析能力的提升并不总是导致广告价格上涨。相反,它会引发复杂的竞争动态变化,对定价策略产生非单调效应。

本讲座揭示了一个潜在的政策风险,尽管数据分析的进步提升了广告定位的准确性,但它可能无意中损害了广告主盈余和社会福利。通过激励混合型公司限制DMP访问权限可能引发市场封锁,悄然扭曲竞争并削弱广告主的利益。强调了排他性数据的潜在反竞争效应,并呼吁制定促进公平竞争的监管政策,如强制数据共享。

主讲人简介:

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张鑫,中国科学技术大学管理学院特任副教授,于2022年获得中国科学技术大学管理学博士学位以及香港城市大学信息系统博士学位,主要研究方向为信息系统经济学,信息系统与运营管理交叉领域,目前的研究兴趣包括数据要素的流通与定价、平台商业模式、数字化广告等,相关成果发表(含录用)在ISR、MISQ、JMIS等国际学术期刊,曾在ICIS、CIST、PACIS等国际会议作学术报告,曾获得2020年ICIS最佳论文提名奖。