2024年9月29日上午，应兰州大学应急管理研究中心、管理学院智慧应急管理研究所邀请，浙江江大学陈刚特聘副研究员为我院师生开展了题为“大型语言模型作为富有同理心的心智模拟器：一种基于对话的同理心需求识别的新型深度学习方法”的学术讲座，本次讲座由王洪鹏副教授主持。

陈刚副研究员指出，大语言模型在挖掘用户行为背后的深层心理需求和潜在偏好方面展现出巨大潜力。大模型能够超越显式行为结果，捕捉到那些难以通过直接测量或传统调查方法获得的隐式情感需求；同时，它还具备识别无意识参与者行为的能力，从而实现更加细粒度的个性化体验（Fine-grained personalization）。大模型的认知共情和情感共情能力在其中发挥了关键作用。然而，当前大语言模型表现尚未达到预期。因此，他提出以下研究问题： 如何通过认知模拟识别用户对认知共情的需求？如何通过情感模拟识别用户对情感共情的需求？在缺乏主观评价标签的情况下，如何优化认知与情感共情模拟器的效果？他基于激活扩散理论和评价理论，设计了一种整合认知共情模拟器与情感共情模拟器的大语言模型——EMS-DL模型，并采用基于人类经验的模型优化方法。通过一系列的数值分析和敏感性分析验证了EMS-DL模型在提升共情能力方面的显著效果。

讲座最后，陈刚副研究员与现场的老师同学们围绕大语言模型的设计思路、优化策略等方面展开了深入讨论。通过这次交流，不仅加深了学院师生对大语言模型工作原理及其潜在影响的理解，也对模型未来的发展方向有了更加全面的认识。