2025年5月17日，兰州大学第三十三期萃英人文学术沙龙在兰州大学城关校区齐云楼619室举办。本期学术沙龙以“人工智能驱动的智慧物流决策优化”为主题，围绕数智化决策技术在多式联运、城市物流等典型场景中的应用展开深入研讨。本期沙龙特邀东南大学交通学院张永教授、墨尔本大学数学与统计学院张乐乐副教授、北京交通大学经济与管理学院赵翠副教授参加研讨，由管理学院彭晓帅主持，共有40余名师生参会。

师生合影

沙龙伊始，彭晓帅向与会师生介绍了本期沙龙的举办背景和与会嘉宾。他指出，在国家战略布局与产业升级的双重驱动下，智能物流正加速演变为现代产业体系转型升级的核心动能引擎，并已在行业实践中展现出显著的应用价值。但不可忽视的是，在多式联运、城市物流等高度复杂且动态多变的场景中，智慧物流决策仍面临诸多挑战。本期沙龙汇聚多领域专家，力求实现理论与方法新突破，推动物流决策模式从传统经验驱动向数据智能驱动的全面转型，为破解复杂物流决策难题提供科学、高效的解决方案。

张乐乐副教授报告

张乐乐以“物理互联网在城市物流和多式联运中的应用”为题，详细阐述了物理互联网在物流领域的创新应用和潜在价值。她指出，在线交易系统与强化学习技术可为按需配送网络优化带来新思路，多智能体交易平台可提升物流效率与适应性。物理互联网赋能多式联运，可推动发展高效、可持续的新型物流模式，应对传统物流挑战。这些成果可为现代物流发展提供理论与实践指导，推动城市物流和多式联运物流向智能化、绿色化转型，对物流行业升级至关重要。

张永教授报告

张永以“数智化多式联运典型场景与应用实践”为主题，分享了数智化多式联运在7个领域27个应用场景中的具体应用，包括货物流量预测、流向可视化分析、基于多式联运平台的服务绩效评估等。结合多个应用实践案例，深入探讨了数智化多式联运的应用场景与实践路径，为物流行业的数智化转型提供了新的思路和方法。

赵翠副教授报告

赵翠分享了在线评论驱动的企业运营优化机制的相关研究。研究探讨了在线评论对销售替代性产品企业间质量竞争、企业产品质量与定价决策的影响，以及动态调整策略相较于静态决策在利润提升方面的潜力；分析了不同评论激励机制对供应链各方盈利的影响；揭示了零售商赠品策略与平台奖励策略对订货量的影响。不仅拓展了在线口碑管理理论的研究维度，更为数字经济时代企业构建数据驱动的智能决策系统、实现供应链全链路价值增值提供了创新思路与实践路径。

彭晓帅老师报告

彭晓帅聚焦“基于多智能体深度强化学习的共享制造生产-维护协同优化”，针对共享制造中生产、维护与资源交易协同优化难题，提出智能生产-维护规划框架，设计了协同注意力多智能体近端策略优化算法。通过动作分解、协调机制设计、多头注意力机制嵌入，可有效降低高维决策复杂度、提高算法效率。实验数据表明，该框架在典型共享制造场景中可在实现总运营成本大幅降低的同时，使设备非计划停机率降低约50%。最后，他指出当前跨主体协同优化的不足，建议未来在联邦学习框架下探索多方隐私保护下的协同优化机制设计，为智能制造系统运营管理提供方法支持。

沙龙现场

管理学院张宁威、雷文婧、张芸荣等与会嘉宾分别围绕沙龙主题分享了自己的研究经验与学习心得。随后，与会专家们就“智慧物流决策优化的发展趋势与挑战”进行了深入探讨，并详细解答了参会同学提出的问题。

“萃英人文学术沙龙”旨在拓展师生的学术视野，为师生搭建跨学科对话与协作的创新平台，是兰州大学推动多领域交叉融合的前沿学术品牌。本期沙龙的成功举办，为人工智能驱动的智慧物流决策优化研究提供新思路，为智慧物流体系构建提供新视角，为物流行业数智化转型提供实践参照。