冯健以“数字化人力AI产品迭代与实践应用”为核心，结合北森20余年深耕HR SaaS领域的经验，系统梳理了人力资源数字化和生成式AI应用上的最新进展，重点介绍了数字化人力AI产品的底层逻辑、核心功能模块及典型应用场景，包括智能测评、人才盘点、组织诊断与决策支持等。分享中，冯健通过华为、腾讯等标杆客户案例，生动展示了AI技术如何重塑人才管理流程：招聘助手可自动匹配简历和实现数字化—模拟面试并生成评估报告；学习助手和员工体验助手能基于员工岗位需求和工作表现，通过“人力资源基础知识/模型+算法”模式——如分层式情境反馈模型+LLM＆RAG技术，依据员工与上级的评价结果及情境特征，智能生成结构化面谈建议和预设员工各类可能反应的沟通指引，从而推荐针对性学习课程、定制培训计划与项目、生成AI领导力与胜任力教练等，真正实现“学用一体”，极大提升HR初筛效率和减少事务性工作精力投入。

 孟丽君围绕人才规划实践来展开，分享了北森基于人才科学理论，形成的从战略解码、人才盘点到梯队建设的全流程方法论：一是战略解码环节，通过IDE方法形成“战略—业务—绩效”闭环，先明确企业中长期目标与“必赢之仗”，再将战略拆解至全员个人绩效目标（PBC），确保人才管理服务于战略。二是人才盘点阶段，首先是依托胜任力模型与角色任务模型构建人才标准，整合360度评估、AI测评、自适应测评等技术，针对不同序列采用对应工具，再通过人才校准会形成人才九宫格，精准识别人才类型。三是梯队建设上，依盘点结果建分层人才池并动态管理，为人才定制个人发展计划（IDP），结合学习地图、AI陪练等加速成长，为不同层级管理者提供梯次培养方案。

参会师生围绕“HR SaaS在教学与科研场景中的应用支持路径与模式”、“北森产品研发背后的人才科学逻辑与核心算法机制”、“企业人才配置中是选择‘以业务定人’还是‘依人定岗定编’”，以及“AI Agent问答精准度优化与可视化呈现方式”等问题展开积极提问与深入交流。

最后，组织管理系主任郑刚副教授对冯健和孟丽君的精彩分享表示诚挚感谢，并作总结发言。他指出，北森在HR SaaS与AI技术融合应用和人才规划体系构建上的经验，不仅为学院师生打开了理解人力资源数字化转型的新视角，也为学院数智化人力资源管理学科的课程设计、科研选题提供了重要实践参考。未来，将继续聚焦行业前沿与实践需求，开展更多高质量交流活动，助力培养兼具理论素养与实践能力的人力资源管理专业人才，为国家及西北地区人力资源数字化转型贡献兰大力量。