付晓蓉以多主体服务研究新范式的崛起为切入点，清晰阐释了当前营销研究领域的重大变革。她指出，随着服务生态系统的网络化，传统的企业和消费者的二元关系框架已难以解释复杂的市场互动，研究单元正从线性交付转向网络共创，分析方法也从静态快照走向动态追踪。通过对近二十年相关文献的系统性梳理，她揭示了当前研究的主体分布现状，其中平台与中介类研究占比高达 49.6%，成为学界关注的焦点。付晓蓉特别指出，传统范式下的企业中心化控制、线性价值传递模式，在平台经济场景中正面临巨大挑战，这一深刻洞见为在场师生打开了全新的研究视野。

随后，付晓蓉以三个生动的研究案例，系统展示了机器学习如何为多主体服务研究提供创新解法，包括如何利用机器学习量化多主体体验、识别平台服务失败中的主体归因偏差这一痛点以及如何应用于社交媒体文本与图片分析的操作范式。

在互动交流环节，现场师生围绕大语言模型在服务研究范式下的具体应用边界、平台公开数据爬取的技术实现与学术伦理规范等前沿议题与付晓蓉进行了深入探讨，同时探讨了在实际研究中的操作细则与学界争议点，进一步厘清了多主体场景下消费者责任偏差的形成逻辑与作用机制。最后付晓蓉结合自身研究经验围绕企业实践中的真实案例，就学术研究成果如何进行有效的宣传推广、实现产学研深度转化进行了深入交流。