蒋朝哲指出，当前大宗商品多式联运研究存在三大局限：忽视网络不确定性、缺乏碳排放成本考量、传统算法难以应对大规模组合优化问题。针对这些挑战，其团队构建了融合Bertsimas-Sim鲁棒优化与动态碳定价机制的双目标决策模型，并设计了DAG-PDQN智能求解算法。该模型可根据排放水平动态切换碳税与碳交易机制，并通过鲁棒优化参数调节系统性能与风险防护的平衡。数值实验表明，新算法在求解质量和计算效率上均优于对比方法，具备良好的可扩展性。报告以澳大利亚黑德兰港至中国重庆的铁矿石运输为案例，发现碳交易机制比单纯提高碳税更能有效促进低碳模式转移，且合理调节碳配额可兼顾企业成本与脱碳目标，敏感性分析验证了模型在港口拥堵、船闸延误等扰动下的结构稳健性。

讲座为学院师生提供了供应链5.0背景下多式联运优化领域的前沿视角，蒋朝哲团队在鲁棒优化、动态碳定价与智能算法方面的创新成果，为“一带一路”国际陆海贸易通道的低碳物流决策提供了方法论支撑。讲座在热烈的学术交流氛围中圆满结束。