2026年9月30日上午，应兰州大学管理学院公共政策研究所邀请，中国科学院大学汤铃教授在城关校区（西区）齐云楼204会议室为师生带来题为“数智驱动的环境与健康风险预测与管理研究”的学术报告。讲座由张国兴教授主持。

汤铃作学术报告

汤铃首先从大模型时代的学术研究现实切入，介绍了大数据与人工智能交叉背景下，环境双碳与公共健康领域的研究机遇，阐述了传统统计、计量模型对于大模型研究的基础价值。她指出，大模型本质依旧建立在统计规律之上，传统方法加大模型的融合范式，是未来交叉学科研究的重要发展方向。碳排放测算、风险评估等技术工具，能够为经管类政策研究提供硬核实证支撑，如何打通环境治理、能源政策与公共健康的学科边界，实现方法跨场景迁移，是交叉研究需要回应的关键问题。

接下来，汤铃围绕交叉研究中的方法创新与产学研合作问题，梳理了能源双碳领域的系列代表性成果，重点介绍了统计方法赋能政策量化评估的研究思路。她以对研究对象“单点突破，再横向复制拓展”为喻，说明先深耕单一场景打磨成熟方法，再迁移到同类研究，能够高效搭建自身的研究体系。在此基础上，汤铃结合“以利换利”的合作思想，详细讲解了跨领域产学研合作实践方法论，强调找准合作方真实痛点、完成前置验证任务获取信任，是开展跨界合作的重要前提，并通过碳达峰数学定义论证、电力超低排放政策评估、全国碳市场多周期演化分析等案例，展示统计建模与微观数据结合在政策评估当中的应用价值。

汤铃介绍多模态数据与智能环保系统

围绕具体应用，汤铃分享了环境向大健康领域跨界的系列研究与落地产品。针对医疗大模型普遍存在的幻觉问题，构建多源校验机制，优先采信古籍、权威教科书与具备随访结局的名医病例，实现模型输出溯源管控；联合西京医院开展心梗分型风险研究，创新性将气温、大气污染等环境因子纳入回归模型，揭示低温、重污染叠加不良生活习惯对心梗发病的提升作用。面向中医赛道，依托国医堂十年高质量诊疗数据，研发“智康管家”AI中医辅诊系统，覆盖患者建档、四诊信息采集、AI辅助生成结构化病历、诊后回访完整业务链条，切实减轻临床医生文书工作负担。

此外，汤铃对数智技术赋能公共治理的未来方向进行了展望，提出后续将重点布局AI执法与AI合规赛道，面向国家中医药管理局搭建中医医保处方智能筛查工具，联合红十字会献血中心开发献血人群个性化导诊安抚系统，同步探索脉诊仪等配套硬件研发。她强调，交叉研究不能只聚焦算法模型创新，更要立足现实社会需求，把技术能力转化为可落地的业务产品，服务民生与公共管理实践。

汤铃与师生交流

此次讲座围绕数智赋能环境与健康管理的关键问题，将理论范式、模型创新、实证案例与产业落地相结合，为师生了解双碳与大健康交叉领域前沿进展提供了学术视角，也为开展跨学科研究、推进学术成果产学研转化提供了有益启示。