2026年10月30日上午，应兰州大学应急管理研究中心、管理学院智慧应急管理研究所邀请，南京理工大学朱鹏教授为学院师生作了题为“仿生—物理储备池计算”的报告。讲座由管理学院徐晓锋教授主持，研究所和中心师生参加了本次讲座。

朱鹏教授指出，做智能计算研究不能从模型出发找问题，而应先把问题界定清楚，再逐层追问机制是否成立、证据是否充分。沿着这一思路，朱鹏教授围绕预测难题、BPRC方法、跨系统证据、机制与理论、应用展望、结论与边界进行了介绍。在“预测难题”部分，朱鹏教授指出单步预测的高精度并不等于多步递推的可靠性，时序模型在真实场景中的失效往往发生在递推阶段，这正是仿生—物理储备池计算（BPRC）试图回应的核心问题。围绕“BPRC方法”，他阐释了记忆能力、结构选择与物理约束三者如何耦合，说明受生物神经系统动态特性启发的储备池结构，如何在物理载体上同时保留丰富的非线性响应与可控的动力学行为。在“跨系统证据”部分，报告以混沌吸引子等标准任务为起点，逐步过渡到台风、股票等真实世界的时空数据，展示了方法在不同系统上的可迁移性；在“机制与理论”部分，他进一步介绍了消融实验的设计思路、特征库组成对性能的影响，以及误差界的分析，说明结论的获得依赖于可重复的机制检验而非单点调参。朱鹏教授同时结合其团队工作介绍了面向不确定环境的智能样本管理与可信建模工作。在“应用展望”部分，朱鹏教授把视野转向应急管理与数智强边，就模型在风险早期识别、情景研判与辅助决策等场景中的应用路径作了简要展望，并着重说明了从模型能力到实际部署之间必须跨越的验证环节。

在交流环节，与会师生就物理储备池的介质选择与实现成本、递推可靠性的评估方式、真实时空数据上的验证设计，以及该类方法在应急管理研究问题中的应用潜力等问题踊跃提问，朱鹏教授逐一回应，并结合自身经历，对青年研究者如何开展学术研究提出了建议。徐晓锋教授对本次报告作了总结，他感谢朱鹏教授的精彩分享，并鼓励同学们把方法学习与真实问题研究结合起来。本次讲座为师生提供了了解智能计算前沿方法与交叉研究范式的窗口，展示了从问题定义、机制检验到场景部署的完整研究链条，有助于推动应急管理相关学科在数字化、智能化方向上的交流与建设。