公共绩效与安全治理智能实验室

2025年11月6日上午，兰州大学公共绩效与安全治理智能实验室于城关校区举办“地方政府治理绩效与考核”实验室开放日活动，聚焦地方政府治理绩效领域的前沿研究进展，围绕实验室在政策文本获取、数据处理与数据库构建、地方政府绩效量化测度模型等方向的研究成果，系统开展汇报与学术交流。

首先，实验室一般课题《中国地方政府绩效考核体系数据库》团队成员马宇枞，从项目研究背景与意义、国内外研究现状、核心研究内容、预期目标、工作流程及数据收集进展等方面，详细汇报了课题推进情况。她指出，该课题是聚焦地方政府绩效考核体系的系统性数据库建设项目，其启动既源于国家政策的有力引导，也回应了地方治理实践的现实需求——随着我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，地方政府职能定位与考核导向正经历深刻调整：2018年《中共中央国务院关于全面实施预算绩效管理的意见》明确提出要构建“全方位、全过程、全覆盖”的预算绩效管理体系；2025年中央城市工作会议进一步提出五个转变的城市治理新理念，强调城市工作需更突出以人为本和集约高效。在此背景下，系统构建中国地方政府绩效考核体系数据库具有重要战略价值。课题以收集地方政府绩效考核政策文本为核心，覆盖党的建设、经济发展、生态保护、法治建设、公众评价等多领域综合类绩效考核体系，致力于搭建全面、规范的地方政府绩效考核体系数据库。汇报最后，马宇枞介绍了课题当前的主要工作进展，与会师生围绕汇报内容展开了深入讨论。

随后，硕士研究生王蕾就实验室重点课题《地方政府生态环境绩效的测度模型研究》作进展汇报。她从当前经济与生态矛盾加剧的现实背景切入，结合地方政府在绿色转型中面临的发展困境，阐明了科学测度环境绩效对推动区域绿色转型的关键实践意义。通过系统梳理国内外相关研究现状及公共物品理论、外部性理论等基础理论，为研究奠定了扎实的学理基础。针对传统评价方法在处理非期望产出（如污染排放）时的局限性，研究创新性地引入Super-SBM模型，详细阐释了该模型在改进原理、计算方程设计及高效单元区分方面的显著优势。基于此模型，团队构建了包含环保支出、从业人员等投入指标，以及结合工业污染防治与双碳目标的期望产出（如环境改善成效）与非期望产出（如污染排放量）的综合指标体系，并完成了2013-2022年中国225个地级市面板数据的系统收集与标准化处理。汇报中，王蕾通过系列图表直观展示了基于模型运算得出的环境治理绩效结果，清晰呈现了全国及不同区域效率值随时间的变化趋势——既反映出环境治理绩效的整体提升态势，也揭示了阶段性特征与区域差异。这些实证分析不仅验证了测度模型的科学性与有效性，更为精准识别地方发展短板、客观评估政策实施效果、推动跨部门协同治理提供了重要的数据支撑与决策参考。

本次实验室开放日活动围绕“地方政府治理绩效与考核”主题，系统展示了实验室在相关领域的前沿研究成果。活动不仅体现了实验室在公共绩效智能计算与治理方向的研究深度，更为推动地方政府治理效能提升、服务国家高质量发展与绿色转型提供了有力的学术支持与决策参考。