应管理学院数智供应链管理研究所邀请，美国俄克拉荷马大学刘其宏教授将于学院举办学术讲座。欢迎感兴趣的师生积极参加！

主   题：限制消费者特征的算法定价

主讲人：刘其宏 教授

主持人：张芸荣 青年研究员

时   间：2025年6月12日（周四）10:00-12:00

地   点：兰州大学城关校区（西区）齐云楼503会议室

讲座简介：

算法定价对特定群体（例如，在年龄、性别或种族等维度）的潜在偏见，日益成为人们关注的焦点。本文探讨了两种旨在确保算法定价公平性的方法，即“禁止”和“公平”，并考察了它们对企业利润和消费者福利的影响。具体而言，“禁止”方法禁止在定价算法中使用年龄、种族或性别等受限特征。然而，由于人口统计数据通常与其他因素相关，在该方法下，偏见可能会持续存在。相比之下，“平等”方法允许使用所有信息，但要求针对不同人口统计数据群体采取相同的价格。我们构建了一个理论模型，其中企业使用算法定价来定位具有不同支付意愿的消费者群体，且定位的准确性取决于人口统计数据以及其他信息（例如，购买历史）的可用性。我们的研究结果表明，相对于“禁止”，当人口统计信息与其他目标定位数据相互补充时，尤其当受限制的人口群体规模较小（例如少数族裔）, 但更容易因定向定价而受到盈余抽取时，“平等”方法可以带来帕累托改进，从而使企业和消费者都受益。因此，“平等”方法可能成为实现公平算法定价的优选监管方法，尤其对于面临价格歧视风险的少数群体而言。我们证明，当企业内生投资于提高目标定位准确性时，这些结果仍然稳健。此外，在消费者选择个性化定价的场景下，“平等”可以通过促进消费者参与来进一步提升福利。

主讲人简介：

刘其宏，美国俄克拉荷马大学经济系正教授（终身教职），纽约州立大学经济学博士。主要研究领域是产业组织和应用微观，目前研究重点是平台和数字经济、航空业和定价策略。研究成果发表在Review of Economics and Statistics, Strategic Management Journal, Marketing Science, Management Science, European Economic Review, International Journal of Industrial Organization, Journal of Economics & Management Strategy, Journal of Industrial Economics等期刊上。研究获得了美国农业部的资助，以及被彭博社、《福布斯》《哈佛商业评论》《华尔街日报》、Insider Higher Ed, Kellogg Insight, MorningStar等主流媒体报道。现任Journal of Economics and Management Strategy联合编辑，Information Economics and Policy和Journal of Media Economics副主编，Marketing Science编委。曾任中国经济学会2022-2023年度会长，现任《中国经济评论》特刊主编。