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管理理论前沿系列讲座第203期:数据特征驱动的电力系统源荷预测技术研究

来源:科研办公室 作者:张吾乐 审核:保海旭 发布时间:2026-09-28 15:26:13 浏览次数: 次 【字体:小 大】

应兰州大学管理学院公共政策研究所邀请,四川大学余乐安教授将于学院举办学术讲座。欢迎感兴趣的师生积极参加!

主   题:数据特征驱动的电力系统源荷预测技术研究

主讲人:余乐安 教授

主持人:张国兴 教授

时   间:2026年9月30日(周三)8:30-10:30

地   点:兰州大学城关校区(西区)齐云楼204会议室

讲座简介:

本报告主要针对电力系统的供需两侧,基于“数据特征驱动建模”和“分而治之”思想,对电源侧中的风电出力(供给量)和负荷侧的电力负荷(需求量)开展预测研究。报告首先简要介绍电力系统的发展历程及要开展的研究问题。其次,重点介绍数据特征驱动建模的基本思想及其衍生的分解集成预测方法论;再次,针对风电出力的复杂性与间歇性特征以及电力负荷的周期性特征,重点讲述两种风电出力的分解-重构-预测-集成预测技术和一种周期性特征驱动的电力负荷预测技术及其实证结果。最后,基于电力系统源荷预测的成果,对三类分解集成预测技术进行总结,并对未来研究方向进行展望。

主讲人简介:

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余乐安教授现为四川大学特聘教授、博士生导师,国家高层次人才计划入选者、国际系统与控制科学院院士、国际信息技术与量化管理学会会士、亚太人工智能学会会士。兼任科技金融四川省重点实验室主任和工信部大数据与商务智能技术重点实验室首席科学家。出版专著6部,发表高水平论文100余篇,先后获得中国青年科技奖、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为大数据智能、经济预测、金融科技与能源管理等。

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